为深入推进人工智能与教育教学深度融合，助力教师数字化教学能力提升，智能控制教研室与智能装备教研室于11月26日下午联合举办了外出培训分享会。杨谨如、张姣、刘佳音三位老师先后分享了培训心得，教研室全体教师参与交流学习，共同探索智慧课程建设与教学创新的实践路径。

张姣老师以“AI引领课堂变革与教学创新十项数字化能力提升”为主题，聚焦教学设计优化与AI工具应用。她首先介绍了基于建构主义理论的O-LIS-E课程思政教学设计模型，系统阐述了从目标确立、情境创设、交互式学习到评估总结的AI赋能全流程。随后，张老师结合具体专业案例，详细讲解了学情分析、教学目标制定与评价量规设计的实用方法，并分享了“师-生-机”三元协同教学模式的构建策略。最后，现场演示了包括智能体开发、AI辅助作业批阅与文献综述撰写在内的多项数字化工具操作技巧，为教师们提升教学效率提供了具体可行的路径。

杨谨如老师以“从课程创新到教学获奖：全国高校智慧课程案例复盘与建设实战”为主题展开分享。她围绕人工智能赋能教育的新要求，详细解读了智慧课程建设的政策背景、核心架构与实践方法，并重点分析了知识图谱与AI助教对于升级传统慕课、优化教学模式所起的关键作用。杨老师通过“MOOC+知识图谱+AI工作台”这一智慧教学模式，具体阐释了其如何实现个性化学习、精准推荐与科学评价，为在场教师提供了可落地的建设方案。同时，她还分享了课程思政与知识传授深度融合的“CSIL”育人模式，并呼吁在数字化进程中坚守教育初心，促进学生全面发展。

最后，刘佳音老师以“教育强国，科教兴国”为主题，结合政策要求与教学现况，系统解读了AI赋能教育的核心逻辑。她强调，智慧课程建设应坚守“以学生为中心”的理念，融合生成式AI与大数据等技术，实现课程设计、教学过程与数字资源的系统性优化，旨在培养符合时代要求的新型人才，推动教学特色化改革。在实践层面，刘老师重点展示了“AI全链赋能”课程建设框架。该框架覆盖教学全流程：从课程目标的云端协同设定，到内容的重构与分阶段规划；从项目实施中的评价设计与教学组织，到平台工具所提供的全过程支持，形成了一套完整的AI辅助教学体系。

三位教师的分享兼具理论高度与实践深度，案例生动、内容详实，极具启发意义。在互动交流环节，与会教师围绕智慧课程建设中的技术应用、思政融入、评价优化等问题展开热烈讨论，并纷纷表示将把学习成果转化为教学实践，切实提升课程质量。未来，智能控制和智能装备教研室将持续聚焦教育数字化转型，通过常态化开展教学培训与交流活动，鼓励教师积极探索AI与教学深度融合的新方式，为培养适应新质生产力需求的高素质应用型人才奠定坚实基础。

图文：吴婷

（智能工程学院供稿）