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【专家讲座】疫情正行,学习不减——记通信与物联网工程学院“高光谱图像的非负矩阵解混”主题讲座报告

2020-06-18

新冠肺炎疫情的横行为正常开展教学、教研工作带来了较大影响,但也让教师们学会了各种科学应对的方法。为使教师能及时学习通信专业领域的最新知识和成果技术,提升教师的专业知识水平,帮助教师拓宽相关学科知识面,从而进一步提高人才培养质量。6月17日16点,通信与物联网工程学院邀请到重庆邮电大学陈善学教授,为学院全体教师进行了主题为“高光谱图像的非负矩阵解混”的线上学术讲座。

在线上讲座中,陈善学教授围绕自己多年的研究内容进行了全面细致讲解,内容深入、逻辑层次分明。陈教授首先阐述了高光谱图像信号的含义以及线性混合、非线性混合的概念;接着说明了“线性混合模型下的解混”,即猜测一个像元内混合的地物成分及其占比;最后,着重介绍了其团队的主要研究方向“非负矩阵分解”算法,同时还展示了两项最新的研究成果。

在陈善学教授讲授结束后,学院教师们纷纷表示陈教授分享的内容很专业,开拓了大家的视野和学习领域,让人意犹未尽,并表示对陈善学教授的精心准备和研究成果分享表示了由衷感谢。

正所谓学无止境,相信我院教师一定会时刻保持积极的学习热情,将所学内容结合实际情况融入到以后的教学和工作当中。

 

 

(通信与物联网工程学院供稿)