根据学校“乐教、乐学、创造、创业”的校训精神，为了突出学校专业特色，持续推动专业教育理论+实践联合融动，大力培养学生的工程实践能力、创新创业能力和团队合作意识，加强学生的科技创新素质培养，达到“以赛促学，以赛促教”目的，智能工程学院特此举办“智造者”第三届智能制造挑战赛暨第二十届CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛（校内选拔赛）。于2026年5月27日，在松格完满制造大厅，9教9024，9025，双栀S4301以及松格A03嵌入式系统创新中心顺利举行。本次比赛有幸邀请到智能控制教研室昌广钧，智能制造教研室钟岱兵，智能车辆教研室邓长勇，智能交通教研室陈鹏等专业老师作为评委嘉宾。

本次比赛设置多个赛项——自由探索赛项、工程实践、数字孪生、通识赛项、离散行业运动控制、流程行业自动化等六个赛项。各赛项要求参赛选手结合赛题，使用指定设备或仿真软件，编写控制程序、设计企划方案或者现场调试机器解决工程问题，全面考察学生解决复杂工程问题的综合能力。在前期项目申报、遴选、培育的基础上，历经三个月，经过层层选拔，共有50余项参赛作品入围校级终审决赛。

自由探索赛项：创意与商业的跨界碰撞

自由探索赛项作为最具开放性的赛道，要求学生在规定命题范围内完成从市场调研、创意设计到原型机制作的全过程。赛场上，同学们化身“创业者”，不仅展示了扎实的技术研发能力，更带来了极具商业潜力的创新方案。面对专家团队的犀利提问，参赛队伍从容应对，从技术壁垒到市场前景侃侃而谈，充分展现了当代大学生敢想敢拼的创新精神。

工程实践赛项：硬核技术的实战检验

在离散行业自动化方向（工程实践）赛项中，比赛回归工业现场的真实挑战。选手们需要面对真实的工业设备，完成复杂的工程设计与调试任务。比赛现场，同学们沉着冷静，从硬件接线到系统联调，每一个步骤都严谨细致。他们熟练地排查故障、优化参数，将书本上的理论知识转化为解决实际工程问题的“硬功夫”，展现了极高的工程素养。

数字孪生赛项：虚拟与现实的精准映射

随着工业4.0的推进，智能装备设计与数字孪生制造、智能产线数字孪生设计与开发等赛项成为本次大赛的亮点。参赛学生利用先进的数字孪生技术，在虚拟空间中构建出与物理产线完全一致的数字模型。他们通过精密的算法调试，实现了虚拟对现实的精准映射与优化控制。同学们在人机交互界面前专注操作，用数据和模型诠释了智能制造的无限可能。

通识赛项：低年级学子的智造初体验

智能制造通识赛项专为本科一、二年级学生设立，旨在激发低年级同学对智能制造的兴趣。虽然是“新生力量”，但选手们表现毫不逊色。他们以单人组队的形式，在基础自动化任务中展现出扎实的理论功底和极强的学习能力。面对陌生的设备，他们快速上手、逻辑清晰，展现了智能制造领域后备人才的蓬勃朝气。

离散行业运动控制：毫秒之间的精准较量

离散行业运动控制方向是对控制精度与响应速度的极致考验。该赛项要求选手对伺服系统、运动轨迹进行高精度规划。赛场上，机械臂与传送带在同学们的代码指挥下高速运转，动作行云流水、分毫不差。选手们全神贯注地盯着示波器与监控画面，不断微调控制算法，在毫秒之间追求极致的运动控制性能。

流程行业自动化：复杂系统的统筹艺术

在流程行业自动化赛项中，同学们面对的是连续生产的复杂工业流程。选手们需要统筹考虑温度、压力、流量等多个变量的协同控制，确保生产系统的安全与高效。面对复杂的工艺流程图，参赛队伍分工明确、配合默契，通过严谨的逻辑设计与参数整定，成功实现了对全流程的稳定控制，展现了出色的系统思维与大局观。

本次比赛不仅是一场技术的比拼，更是一次工程思政与实战能力的全面洗礼。参赛选手们用智慧与汗水，生动诠释了中国青年在智能制造领域的探索与担当，为我国制造业的高质量发展注入了源源不断的青春动能。

“西门子杯”中国智能制造挑战赛将继续发挥其作为产教融合桥梁的关键作用。相信在这一高水平赛事的推动下，必将有更多怀揣工匠精神的青年才俊投身于实业报国的浪潮中，为我国从“制造大国”向“制造强国”的跨越贡献源源不断的青春智慧与硬核力量。同时也预祝在本次大赛中脱颖而出的参赛团队，在“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国赛事当中斩获佳绩！

撰稿：科技活动部杨博文

摄图：科技活动部 陈大昊

（智能工程学院供稿）

附件：重庆移通学院2026CIMC校内选拔赛获奖名单.pdf