2025年11月，重庆移通学院大数据学院成功举办了两期面向数据科学与大数据技术专业的“大数据行业认知与岗位实操入门”毕业集中实习。首期实习于11月11日至17日开展，第二期于11月14日至20日举行，本专业学生通过为期一周的密集实训，完成了一场从理论到实践的专业技能淬炼。

一、系统规划，构建完整实训体系

本次集中实习由大数据学院与重庆春蚕科技股份有限公司共同实施，课程体系精心设计，实习内容层层递进，从职业认知到技术实践，形成了完整的能力培养链条。实习启动阶段明确了实训目标与要求，强调通过项目化训练实现理论知识向实践能力的转化。课程设置充分对接行业需求，注重培养学生的实际操作能力和问题解决能力。

二、项目驱动，强化技术实战能力

“重庆企业活跃度大数据开发”作为核心实训项目，完整模拟企业真实工作流程。学生们从虚拟机环境配置起步，完成Hadoop平台搭建、数据仓库构建、数据清洗治理、指标体系建立等全流程实践。

在数据仓库构建阶段，学生通过Sqoop数据迁移、Hive外部表创建等操作，掌握了大数据平台的核心技术。数据清洗环节重点训练了字段标准化、空值处理、异常值过滤等数据治理能力。指标构建阶段则通过注册资本比、实缴资本比、专利数量等具体指标，培养了学生的业务理解能力和数据分析思维。

项目后期进阶训练包括第三方AI平台接入、Python数据分析、Tableau可视化等前沿技术应用。这些训练内容帮助学生拓展了技术视野，提升了综合应用能力。

三、企业参访，拓展行业认知视野

实习期间组织了两期不同的企业参观活动。首期学员走访了京东物流巴南物流中心和猪八戒网总部，深入了解大数据技术在智慧物流和互联网平台的实际应用。第二期学员参观了猪八戒网和七腾机器人科技公司，探索数据智能在机器人研发领域的前沿实践。

通过实地考察和技术交流，学生们对大数据技术的行业应用场景有了更直观的认识，增强了对专业发展前景的信心。

四、成果验收，彰显实训育人成效

实习最后阶段通过项目汇报和成果展示检验学习成效。各小组系统梳理项目完成情况，展示技术方案和实施成果。这一过程不仅锻炼了学生的技术总结能力，也提升了项目汇报和团队协作水平。

本次集中实习的成功举办，体现了大数据学院在应用型人才培养方面的积极探索。通过深化产教融合，创新实践教学模式，有效提升了学生的职业竞争力。学院将继续完善校企协同育人机制，为培养高素质大数据专业人才提供有力支撑。

图：徐琴

文：郑焯予

大数据学院大数据教研室供稿