为洞悉人工智能前沿动态，推动跨学科研究创新，10月22日，智能工程学院在智慧教室9105成功举办了“基于大模型的心理健康筛査与干预研究及应用”专题讲座。本次活动荣幸地邀请到人工智能领域专家——重庆大学计算机学院，工学博士，博士后，硕士生导师，邹东升副教授担任主讲嘉宾，其专注于深度学习与生成式大模型的研究，已主持或参与国家自然科学面上项目、青年基金项目、国家重点研发计划子课题、重庆市基础研究与前沿探索项目、中国博士后科学基金项目及科技部国家重大专项子项目等30余项科研项目。智能工程学院智能计算基础教研室全体教师参与此次讲座。

讲座中，邹教授聚焦于“AI‘读心’术从科幻走进现实”这一震撼主题，系统介绍了一系列突破性研究。他重点讲解了耶鲁大学等机构开发的MindLLM模型，该模型能通过解码功能性磁共振成像（fMRI）信号，将人脑思维活动转化为文本，实现了对思维的“阅读”。在此基础上，教授生动描绘了其广阔的应用场景：从为失语症患者实现高效脑语转换、为瘫痪患者打造低延迟脑机接口，到精准检测抑郁症患者的潜意识情绪、乃至将司法测谎准确率提升至92%。此外，教授还分享了多模态虚假新闻检测、医学专病大模型的构建、EmoLLM心理健康大模型以及Text2SQL技术在实际课题中的应用，全面展示了大模型从理论研究走向产业实践的强大潜力。这些内容极大地拓展了教师们的学术视野，为教师在智能医疗、人机交互、社会计算等方向的科研攻关提供了宝贵的跨界灵感与切实可行的技术路径。

本次讲座不仅为智能工程学院教师搭建了与人工智能领域顶尖专家深入交流的平台，也为学院在跨学科融合发展方面注入了新的活力。教师们纷纷表示，邹教授的分享内容前沿且实用，尤其是大模型在心理健康筛查与干预领域的创新应用，为他们未来的教学科研工作打开了新思路。智能工程学院将以此次讲座为契机，推动教科研改革，为培养更多具备跨学科视野的优秀人才贡献力量。

撰稿：罗丽红

摄图：张玲、罗丽红

（智能工程学院供稿）