在中国共产党建党100周年及我国“十四五”规划加速数字经济发展的大背景下，教育紧扣时代脉搏加速人才供给侧结构改革，陆续发布多项教学改革引导政策，全面深化课程改革,落实立德树人任务。为了提升“教改深处课程”质量，发挥产教融合互补优势，切实解决大数据融合课程案例设计难、技术学习难、师资队伍难、教学实施难等挑战，财务管理教研室骨干教师李晓敏、王长铎，于9月24日至四川外国语大学参加为期两天的教研交流会，围绕新专业教改“大数据与会计系列课程品鉴活动”，学习并研修了包含“Python 基础”、“数据挖掘与算法”、“Python 爬虫”、“财务大数据分析与决策”等专业课程。

本次教研交流会是基于用友真实企业案例及真实业务场景转化而设计，结合广泛应用Python语言与可视化分析工具而开发，并针对性的考虑到财会专业师生技术背景，对技术平台、教学内容、教学评价和教学实施等各方面进行了巧妙的构思。

经过此次教研交流会的学习，两位老师受益良多，他们发现Python爬虫项目模块能够一站式解决相关专业课程知识点讲解、工具调用、案例集库等组合式教学设计，同时增强学生的学习体验，实现信息产业新商科“工”与“商”的融合创新，意义重大。

研修结束之后，李晓敏老师跟财务管理专业老师进行分享，老师们纷纷表示，传统的数据分析方法，如excel，虽然能解决大部分的数据处理工作，但无法实现数智化到企业财务价值能力的提升。数字化教学平台下，大数据与会计课程的融合，起点是会计信息系统（业财一体信息化），之后是财务共享、大数据分析，excel数据分析的局限性尤为明显。

大数据技术与会计融合课程是我院财务管理专业培养方案优化的重要内容，在构建大数据与财会新专业课程体系中，我们为学生建立的不仅仅是财务大数据的应用场景，也是“双高”“提质培优”专业教改的重要着力点。

我校新工科、新商科的办学特色，强调学科交叉融合的专业体系发展建设，这离不开大数据技术的加持。大数据时代会计人才培养，需要打破专业壁垒，运用数据价值链思维，为本学院的专业课程建设的融合创新提供更有力的支持。